Análisis Estadístico de datos con R
Created By
Jorge López Puga via Miríadax
- 1
- 6 weeks long
- Miríadax
- Spanish
Course Overview
Descripción
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que “la curva de aprendizaje es lenta”. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a “lubricar” esos primeros encuentros con éste entorno estadístico.
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que “la curva de aprendizaje es lenta”. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a “lubricar” esos primeros encuentros con éste entorno estadístico.
Course Circullum
Módulo 0. Presentación
Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica
Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R
Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R
Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos
Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial
Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta
Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica
Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R
Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R
Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos
Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial
Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta
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This Course Include:
Módulo 0. Presentación
Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica
Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R
Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R
Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos
Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial
Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta
Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica
Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R
Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R
Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos
Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial
Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta
- Provider:Miríadax
- Certificate:Not Avalible
- Language:Spanish
- Duration:6 weeks long
- Language CC: